طراحی سیستم هوشمند عیب یاب بینا در شبکه های توزیع نیروی برق به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش تصاویر
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده فنی
- نویسنده ابوالفضل رحمانی
- استاد راهنما جواد حدادنیا
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
تعمیر و نگهداری پیشگیرانه یکی از استراتژیهای اصلی برای بهبود بهره وری و کارایی سیستمهای صنعتی است. دقت کم، هزینه بالا و صرف زمان زیاد ازعمده اشکالات روشهای فعلی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و عیب یابی در شرکتهای برق می باشد. در این پژوهش به منظور بهبود روشهای جاری تعمیر و نگه داری در صنعت برق و برای آشکارسازی هوشمند عیوب شبکه توزیع وانتقال سیستم قدرت از فن آوری ترموویژن استفاده شده است. در این پایان نامه روشی برای عیب یابی هوشمند تجهیزات الکتریکی پستهای شبکه توزیع برق با استفاده از svm به عنوان طبقه بندی کننده و ممان زرنیک به عنوان ویژگی تصویر معرفی می گردد. تصویر برداری حرارتی جهت مشخص شدن عیب بکار رفته است. در این پایان نامه هدف ما این است که به کمک روش ممان و با استفاده از مشخصات آماری تصاویر حرارتی تجهیزات الکتریکی به تشخیص نوع عیب بپردازیم. کارایی و دقت کلاسی فایر به مرتبه ممان استفاده شده بستگی دارد، برای کاهش پیچیدگی محاسبات مربوط به استخراج ویژگی، از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهینه ترین مجموعه بردار ویژگی استفاده شده است. با توجه به عیب های مرسومی که در پستهای شبکه توزیع اتفاق می افتد چهار نوع از خرابیهای عمده که در پستهای زمینی و هوایی رخ می دهد، ازقبیل خرابی بوشینگ ترانسفورماتور، فیوز، کابلشو متصل به فیوز و محل اتصال هادی به سکسیونر انتخاب گردیده است. نتایج شبیه سازی به روی پایگاه داده های کاملا کاربردی که از تصاویر واقعی در شبکه های توزیع شمالغرب تهران می باشد اعمال گردیده است.
منابع مشابه
طراحی سیستم هوشمند عیب یاب در شبکه های توزیع برق
تعمیر و نگه داری برای افزایش بهره وری و کاهش زمان از کار افتادن تجهیزات که منجر به کاهش تولید می گردد، یکی از موارد مهم تاثیر گذار در بهره وری و افزایش راندمان یک سیستم صنعتی می باشد. به ویژه در صنعت برق مطالعه و پژوهشهای گوناگونی صورت گرفته است. یکی از روشهای متداول کنونی در صنعت برق بازدید بصری خطوط انتقال و شبکه توزیع می باشد. این روش علاوه بر هزینه و نیاز به نیروی انسانی با تجربه، از دقت نا...
15 صفحه اولعیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
امروزه شرکتهای بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکههای برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربینهای حرارتی بهترین روش برای عیبیابی است. از طرفی درتمامی روشهای پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکسهای حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملفرمول بندی شبکه برای آنالیز سیستم های نیروی برق
در این مقاله خلاصه ای از عملیا ت مقدماتی ماتریسی بمنظور آنالیز سیستم های قدرت با استفاده از کامپیوتر عرضه خواهد شد . مطالب مورد بررسی عبارتند از شبکه پرمتیو ، وپولوژی شبکه های الکتریکی ، تبدیل مختصات ماتریسهای ادمیتانس شمش و امپدانس شمش ، ماتریسهای امپدانس حلقه و ادمیتانس حلقه و توضیحات تکمیلی .
متن کاملطراحی و پیاده سازی یک سیستم بافت آگاه در مدیریت امداد شبکه های توزیع برق
شبکههای توزیع از مهمترین بخشهای خدمات بوده و اصلیترین وظیفه این بخش، تأمین برق مطمئن و پایدار است. مشکلاتی که در خصوص اطلاعات مکان مرجع، مانند عدم دقت، عدم امکان کنترل اطلاعات و عدم دسترسی سریع به اطلاعات وجود دارد، جزء مشکلات فنی به شمار میآیند. پی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023